Qu’est-ce qui rend les analystes financiers si optimistes dans leurs prévisions?

Qu’est-ce qui rend les analystes financiers si optimistes dans leurs prévisions?

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Faculté des HEC (HEC Lausanne)

Actualités
La Prof. Franciska Krings dans le dernier numéro de L'uniscope!
«Embauche: tous des caméléons?»
Baromètre conjoncturel (conjoncture romande et suisse) - n°96
Janvier 2020 | Evolution jusqu'au premier trimestre 2020
Le Prof. Enkelejd Hashorva a été nommé éditeur associé au sein du Comité de rédaction...
Enkelejd Hashorva, professeur ordinaire au Département des sciences actuarielles, a été nommé éditeur associé au sein du Comité de rédaction du Spanish Journal of Statistics (SJS).
Qu’est-ce qui rend les analystes financiers si optimistes dans leurs prévisions?
Regard sur la recherche à HEC Lausanne-UNIL – S’il est reconnu que les analystes financiers ont une tendance à adopter un point de vue trop optimiste lorsqu’ils émettent des prévisions de prix des actions, quelles en sont les véritables raisons? C’est la question que le Prof. Alain Schatt, Faculté des HEC (UNIL), et ses coauteurs ont choisi d’aborder dans une récente recherche au caractère inédit.
HEC Lausanne: 18 projets de recherche ont obtenu un financement en 2019
18 projets de chercheur·euse·s de la Faculté des HEC de l’UNIL ont été sélectionnés pour un financement en 2019. Au total, les soutiens cumulés atteignent près de 19 millions de francs. Cette somme est répartie sur plusieurs mois ou années et elle leur permet de constituer des équipes de recherche tout en conduisant leurs projets. De telles sources de financement sont gages de l’excellence des travaux scientifiques menés à HEC Lausanne.
Publications récentes
Caglio, A., Melloni G., Perego P., (2019). Informational Content and Assurance of Textual Disclosures: Evidence on Integrated Reporting. European Accounting Review, 1-29.
Chavez-Demoulin, V. Extreme quantile estimation for Beta-mixing time series and applications. Insurance: Mathematics and Economics.
Jondeau E., Zhang Q., Zhu X. (in press). Average skewness matters. Journal of Financial Economics.
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